2024年 11 月 22日, 星期五
新闻

实验动物学

转基因动物和嵌合体动物

所谓转基因动物是指用实验方法导入外源基因在其染色体基因组成稳定整合井能遗传给后代的动物。建立转基因动物的方法有: 显微注射法、反转录病毒感染法与胚胎干细胞法。这三种方法中最常用的是显微注射法。不管选用哪种方法建立转基因动物,其结果都是使动物基因组内包括一个外源性的DNA 片段。这种遗传特征是一般培育方法所不能达到的。 转基因动物是现代分子生物学技术的产物,其 …

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体内转染(Entranster)与小鼠睾丸间质细胞类固醇生成研究

         间质细胞对男性生殖发育至关重要,可调控雄激素以及中间激素的分泌。虽然microRNAs(miRNAs)在精子发生过程中起着重要作用,是目前对间质细胞中miRNA对类固醇的调节知之甚少。现分享一篇体内转染(Entranster-in vivo)与小鼠睾丸间质细胞类固醇生成研究的文献,以供参考。

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体内转染与microRNA-27a控制结核分枝杆菌的细胞内存活研究

       结核分枝杆菌(MTB)引起的结核病每年造成数百万人死亡,由于耐药结核病的快速增长,迫切需要开发新的抗结核药物。虽然自噬可调节MTB的细胞内存活,但钙离子(Ca2+)信号在MTB感染期间调节自噬的作用仍不清楚。现分享一篇体内转染与MicroRNA-27a通过调节钙化相关自噬来控制结核分枝杆菌的细胞内存活研究的文献,以供参考。 文献地址:https …

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体内转染siRNA(engreen)与衰老相关的神经炎症研究

        作为衰老过程中的主要特征,神经性炎症参与几种与衰老相关疾病的发病机制,包括阿尔茨海默氏病(AD)。触发受体表达髓系细胞(TREM)2是一种新的AD致病基因,但是关于TREM2在与衰老相关的神经炎症、认知障碍等方便研究不足。现分享一篇运用体内转染siRNA(Entranster-in vivo)敲降TREM2的方法与神经炎症和认知障碍研究的文献 …

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实验动物的遗传学分类——近交系动物

目前,按遗传学控制方法,根据基因纯合的程度,把实验动物分类为:近交系、突变系、杂交群、封闭群四类,其规定要求各不相同,而杂种是未经遗传学控制而进行无计划交配繁殖的动物,故不属于本分类范围。 品系的概念 在实验动物中,不同品种的动物,选择其某一生物学特性,经过一定的繁殖方式和培育,使某一特性得到强化,以后可稳定地遗传下来,就成为一个品系。品系是实验动物分类的基 …

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ECL发光液(Enlight)与弓形虫疫苗研究

      弓形虫是一种无处不在的原生动物寄生虫,能感染所有恒温动物,包括哺乳动物和鸟类。蛋白质二硫键异构酶(PDI)可以移位到弓形虫速殖子细胞表面,参与调解病原微生物和宿主细胞的相互作用。现分享一篇ECL发光液(Enlight)在弓形虫疫苗研究中应用的文献,以供参考。

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体内转染(Entranster)与Trim2和神经炎症和认知缺陷研究

      神经炎症作为衰老过程的主要特征,参与了包括阿尔茨海默病(AD)在内的多种衰老相关疾病的发病机制。髓样细胞触发受体2(Tyr2)是一种新发现的AD风险基因,通过调节炎性细胞因子的释放调节外周组织的炎症过程。然而,到目前为止,Trim2在与神经相关的神经炎症、认知缺陷和AD样神经病理学中的作用尚不清楚。现分享一 …

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体内转染(entranster)与miR-202通过靶向rap1a调节神经性疼痛的进展研究

神经性疼痛是由影响神经系统的疾病或神经损伤引起的躯体感觉障碍。mirRNA(micrornas)在神经性疼痛的发生中起着关键作用。然而,MIR-202在神经性疼痛中的作用尚不清楚。 现分享一篇体内转染(entranster)与miR-202通过靶向rap1a调节神经性疼痛的进展研究的文献,以供参考。

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体内转染与关附甲素对神经性疼痛的抑制作用研究

      神经性疼痛是指由影响躯体感觉系统的病变或疾病引起的疼痛,属于慢性疼痛。神经性疼痛的病理生理特征是自发性疼痛、热痛觉过敏或疼痛过敏。目前对神经性疼痛的药理学方法仅能使大约50%的患者疼痛减轻30-50%。再加上这些治疗的疗效有限,不可忍受的副作用,依从性较低,神经性疼痛仍然难以治疗,因此,迫切需要研究和开发新的神经性疼痛药物。现分享一篇体内转染(e …

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Journal of Cell Science | 中山大学生命科学院报道:治疗肌营养不良症的新发现

       该团队在《Journal of Cell Science》期刊上发表了题为“HMGB2 regulates satellite cell-mediated skeletal muscle regeneration via IGF2BP2”的论文。文章通过体内转染试剂(EntransterTM -in vivo, Engreen)获取的数据突出了 …

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